coercetypes=value

型強制を行うかどうかを指定します。値は true か false の何れかで、デフォルトは true。coercetypes=true （または coercetypes のみ）のオプションを与えると、明示的な型強制が適宜生成されます。定数は適切な型に自動的に変換されます。

declare=[declaration(s)]

変数の型を指定します。各宣言は  の形式を取り、varname は変数名で、vartype は CodeGeneration が認識できる Maple 型名（TranslationDetails 参照）のひとつ。このオプションを用いて指定された宣言は、入力コード内のどの型宣言にも優先します。declare オプションは、プロシージャや計算シーケンスだけに使用するためのものです。

deducereturn=value

明示的なリターン文の推論を試みるかどうかを指定します。指定可能な値は true または false で、デフォルト値は true。deducereturn=true （または deducereturn のみ）のオプションが与えられたとき、トランスレータは暗黙リターン文を探し、見つかったら明示的なリターン文に変換します。

deducetypes=value

自動的に型推論を行うかどうかを指定します。指定可能な値は true または false で、デフォルト値は true。deducetypes=true （または deducetypes のみ）のオプションが与えられたとき、トランスレータは変数の前後関係からその型の推論を試みます。このとき、推論ができない場合はデフォルトの型を割り当てます。deducetypes=false のオプションが与えられたときは、型宣言のない変数すべにデフォルトの型を割り当てます。

defaulttype=value

デフォルトの型を指定します。デフォルトの型としては Maple のあらゆる型が指定でき、指定値は CodeGeneration が受け付けるより狭い範囲の型にマッピングされます（可能であれば指定された型を包括する最小の型を選択します）。型が CodeGeneration により認識されない場合（TranslationDetails 参照）、デフォルトの型を採択します。例えば、float は numeric、posint は integer、symbol は double となります。

digits=value

既知定数の浮動小数表示の桁数を指定します。値は正の整数で、デフォルトは Digits における設定値。変換先言語によっては浮動小数ではなく文字定数が用いられ、その場合 digits オプションはその文字定数の精度に影響しません。

expandarrays=value

配列の代入文の変換方法を指定します。（ここで、「配列」とは TranslationDetails で記載されている様々な Maple データ構造を指します。）指定可能な値は true と false の何れかで、デフォルト値は true。このオプションは、配列コピーのサポートが内蔵されていない言語に適用されます。オプション expandarrays=true （または expandarrays のみ）が指定されたとき、 という命令文（ただし、 と  は両方配列）に対し要素ごとの代入文が生成されます。expandarrays=false のオプションが指定された場合は、y から x への単純な代入文に変換され、それを適宜変換先言語における配列代入文で置き換える必要があります。

functionprecision=value

入力中の関数の引数や戻り値に現れる式の数値精度を指定します。指定可能な値は single または double で、CodeGeneration[Fortran] 関数では generic も指定可能。デフォルト値は Fortran では generic、その他の CodeGeneration 関数では double。このオプションは、関数名の変換のみに影響し、変数の精度には影響しません。

limitvariablelength=value

6 文字を超える変数名を置き換えるかどうかを指定します。指定可能な値は true または false で、デフォルト値は true。 このオプションは CodeGeneration[Fortran] コマンドに対してのみ利用可能です。Fortran 77 標準では、変数名は 6 文字以下でなければなりません。長い名前が自動的に置き換えられるのを防ぐには、limitvariablelength=false のオプションを指定します。

optimize=value

最適化を行うかどうかを指定します。指定可能な値は true、false、tryhard の何れかで、デフォルト値は false。optimize=true （または optimize のみ）が指定された場合、Maple 入力は変換前に `codegen[optimize]` で最適化されます。optimize=tryhard が指定された場合は、Maple 入力はより強力な内部オプティマイザを用いて最適化されます。最適化についての詳細は TranslationDetails をご覧ください。optimize オプションは、プロシージャと計算シーケンスのみに対応しています。

output=value

出力の形式を指定します。値は任意の名前または文字列で、string という名前自体の指定可能です。デフォルト値は terminal という名前で、そのときはフォーマット済み出力がターミナルに印字されます。値として名前または文字列が与えられたときは、結果はその名前のファイルに追加されます。output=string が指定された場合は、結果を文字列に入れて返します。この文字列は、その後割り当てたり変形したりできます。他の出力オプションでは結果は Maple オブジェクトとして返されませんが、二次的な作用として印字されます。

precision=value

浮動小数の変数や定数で使う精度を指定します。指定可能な値は single と double で、デフォルト値は double。

reduceanalysis=value

簡易化された解析を行うかどうかを指定します。指定可能な値は true か false の一方で、デフォルト値は false。このオプションは、変換すべき Maple コードが計算シーケンスを表す方程式のリストのときのみ利用可能で、モジュールやプロシージャには適用できません。reduceanalysis=true （または reduceanalysis のみ）のオプションが指定された場合、計算シーケンスの解析・変換は一行ごとに行われます。デフォルトの動作はこれとは対照的に、ひとつの代入文の解析で取得した型情報をその後の代入文の解析に適用するという、計算シーケンスを総合的に解析するものです。このようなフル解析を行えば変換後のコードで型の不整合が起きる可能性は低下しますが、reduceanalysis=true オプションを使えば変換に必要な時間とメモリは大幅に削減されます。

resultname=value

入力に名前がついていないときの結果の名前（生成されたプロシージャ、または生成された代入文の左辺の変数）を指定します。値は任意の文字列で、指定の無い場合や推論できない場合は自動的に生成された名前が使用されます。

returnvariablename=value

変換後のプロシージャの戻り値の変数名を指定します。これは、戻り値を格納するために新しい変数を作成する必要がある場合のみ使用されます。値は任意の文字列で、指定の無い場合は自動的に生成された名前が使用されます。

optimize オプションは Maple 15 で更新されました。

with(CodeGeneration):

C([z=x+y], declare=[x::numeric, y::integer]);

z = x + (double) y;

C([z=x+y], declare=[x::numeric, y::integer], coercetypes=false);

z = x + y;

C([x=1], declare=[x::float]);

x = 0.1e1;

f := proc(x::Vector(4), n::integer) local i; for i to 4 do x[i] := 10 end do; end proc:

C(f, deducereturn=false);

void f (int x[4], int n)
{
  int i;
  for (i = 1; i <= 4; i++)
    x[i - 1] = 10;
}

C([x=1], deducetypes=false);

x = 0.1e1;

f := proc(x) return x; end proc:

C(f, defaulttype=integer);

int f (int x)
{
  return(x);
}

C(Pi, digits=20);

cg = 0.31415926535897932385e1;

f := proc(x::Vector(2), y::Vector(2), z) if z > 0 then x else y end if; end proc:

C(f);

void f (
  double x[2],
  double y[2],
  int z,
  double cgret[2])
{
  if (0 < z)
  {
    cgret[0] = x[0];
    cgret[1] = x[1];
  }
  else
  {
    cgret[0] = y[0];
    cgret[1] = y[1];
  }
}

C(f, expandarrays=false);

void f (
  double x[2],
  double y[2],
  int z,
  double cgret[2])
{
  if (0 < z)
    cgret = x;
  else
    cgret = y;
}

Fortran(sin(x), functionprecision=double, resultname=w);

      w = dsin(x)

C([x=y*z, w=5.0*y*z], optimize);

x = y * z;
w = 0.50e1 * x;

s := C([y=sin(x)], output=string);

f := proc(x) return x+2.0; end proc:

C(f, precision=single);

float f (float x)
{
  return(x + 0.20e1f);
}

s := [x=1,y=x+2.0]:

CodeGeneration[C](s);

x = 1;
y = (double) x + 0.20e1;

CodeGeneration[C](s, reduceanalysis);

x = 1;
y = x + 0.20e1;

C(x^y, resultname="myresult");

myresult = pow(x, y);

f := proc(n) local i; for i to n do i*n end do end proc:

C(f, returnvariablename="myreturn");

int f (int n)
{
  int i;
  int myreturn;
  for (i = 1; i <= n; i++)
    myreturn = i * n;
  return(myreturn);
}